工业大数据智能分析项目，研发了世界上首套核电站反应堆安全壳表面缺陷检测智能机器人，有效地保障了我国重要设施安全。裂缝宽度识别误差0.05mm，缺陷定位误差小于10cm，缺陷检出率大于90%。主要技术包括：1、点线特征融合的SLAM算法，对连续帧提取角点，使用KLT光流法对角点进行追踪，使用LSD线段检测器提取线特征。2、基于旋转框裂缝检测视角的多分支检测模型，基于几何距离感知的损失函数用于提取差异性的深度特征。本技术整...

伶荔中文大语言模型，基于全球首个模块化大模型预训练框架TencentPreTrain（下载量10万/月，发表在自然语言处理顶会ACL 2023），是首个中文开源7B、13B、30B大模型。其核心技术包括：（1）LLaMA 中文预训练、指令微调及问答；（2）自适应数据采样的语言迁移学习；（3）英文 → 中英文平行语料训练；（4）自适应调整训练比例，解决知识遗忘和迁移。目前，伶荔中文大语言模型已在以下场景得到应用：1.百度云智能千帆大模型平台，...

视觉大数据研究中心在边缘计算及智能终端领域，连续承担高通公司“一体化人脸分析”、“凝视与头部姿态检测”、“人脸检测”以及“人体部位检测”等高校合作项目，研发适配于骁龙芯片的高性能视觉算法。连续承担华为公司“昇腾处理器AI模型”、“MindSpore纵智昇腾310推理”及“MindSpore ModelZoo 网络”等合作开发项目，完成了ResNet_Inception_v2、MobileNet v3 large等经典物体分类网络，以及SSD_ResNet50、FaceBoxes等经典...

视觉大数据研究中心研究人脸识别算法、表情、抑郁、性格等各种人脸属性判别算法，基于生成对抗网络、扩散模型的变脸算法，以及基于文本描述的人脸生成算法。人脸识别算法曾获ICPR准确率测试亚军，最新的200层神经网络人脸识别算法在MegaFace百万测试1:N和1:1准确率分别为99.27%和99.19%，达到业界最高，在带口罩人脸测试MFR Ongoing Challenge上综合性能超过98%，目前也是业界最高。人脸运动单元检测算法获CVPR 2023第5届人脸运...

我国人口发展面临转折性变化，总人口增长势头明显减弱，出生人口持续走低，老龄化程度不断加深，一老一小的健康社会问题越来越突出。我国每年新增出生缺陷约90万例，对出生人口素质和妇幼健康造成了巨大影响；78%以上老年人至少患有一种慢性病，失能老年人数量将持续增加，造成了不可估量的社会经济损失。本项目基于人工智能、物联网、大数据等技术，构建了云+端多维健康数据智能平台，通过便携式智能医疗终端、移动应用端以及...