视觉大数据研究中心研究人脸识别算法、表情、抑郁、性格等各种人脸属性判别算法，基于生成对抗网络、扩散模型的变脸算法，以及基于文本描述的人脸生成算法。

人脸识别算法曾获ICPR准确率测试亚军，最新的200层神经网络人脸识别算法在MegaFace百万测试1:N和1:1准确率分别为99.27%和99.19%，达到业界最高，在带口罩人脸测试MFR Ongoing Challenge上综合性能超过98%，目前也是业界最高。

人脸运动单元检测算法获CVPR 2023第5届人脸运动单元检测挑战赛学术组第2名！

在人脸识别领域，和企业合作，联合开发基于人脸识别的人证核查设备。设备在深圳高交会、双创周以及司法考试、办公大楼、居住小区和学校入口门禁得到成功应用，同时远销新疆杭州等地用于城市卡口反恐，G20峰会期间的城市安全、酒店入住身份核查等领域。新冠疫情期间推出结合人体测温的门禁和道闸通关系统，在数十万个办公大楼、小区和学校应用，为新冠传播监测和防控做出了重要贡献。

联合深圳企业，将人脸认证以及活体检测算法广泛应用于山西、山东以及贵州等省民生工程的社保认证、服务平台，在人脸实名认证的基础上实现基于互联网的农村居民社保缴纳、领取等民生服务，在安全、便利前提下有效杜绝社保欺骗和诈骗。

合作开发基于人脸识别的网络身份认证云平台，广泛应用于银行支付、金融借贷以及保险等领域的身份认证，高峰期每天认证业务量200多万笔。