围绕物联网多模态协同感知展开探索，提出了基于多模感知的物联网无线感知理论方法体系，构建了高效协同方法及网络计算决策模型，提出了协同安全理论方法，综合提升了物联网系统感知能力、协作能力与安全保障能力。（1）多模感知：结合WiFi、RFID的等模信号，拓展了无线感知应用边界，实现了物联网基于无线的高效人感物感。（2）高效协同：针对物联网系统协作能力，首次提出了基于群智感知的多层室内地图及定位数据库协同构建理...

视觉大数据研究中心研究根据图像生成诊断报告的“伶荔医”医学大模型。研发眼部OCT图像、鼻内窥镜图像、数字口腔及牙齿矫正、甲状腺肿瘤B超图像、胸部X光图像、肠胃内窥镜图像、肾脏CT图像以及组织病理和细胞病理等医学图像智能分析算法，并结合临床诊断、检验化验数据开展多模态疾病诊断/预后等计算机辅助精准医疗方法的研究

工业大数据智能分析项目，研发了世界上首套核电站反应堆安全壳表面缺陷检测智能机器人，有效地保障了我国重要设施安全。裂缝宽度识别误差0.05mm，缺陷定位误差小于10cm，缺陷检出率大于90%。主要技术包括：1、点线特征融合的SLAM算法，对连续帧提取角点，使用KLT光流法对角点进行追踪，使用LSD线段检测器提取线特征。2、基于旋转框裂缝检测视角的多分支检测模型，基于几何距离感知的损失函数用于提取差异性的深度特征。本技术整...

伶荔中文大语言模型，基于全球首个模块化大模型预训练框架TencentPreTrain（下载量10万/月，发表在自然语言处理顶会ACL 2023），是首个中文开源7B、13B、30B大模型。其核心技术包括：（1）LLaMA 中文预训练、指令微调及问答；（2）自适应数据采样的语言迁移学习；（3）英文 → 中英文平行语料训练；（4）自适应调整训练比例，解决知识遗忘和迁移

云数据交换与服务装备关键技术及产业化从云安全、云交互、云性能三个根本方面开展研究，对多样化云安全需求、海量云资源分配与调度、大规模云数据处理与交换安全等问题进行理论研究和技术突破。该成果获广东省科学技术一等奖、中国电子学会科学技术奖一等奖