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科研成果
科研成果
泛在感知系统基础理论及产业化应用
泛在感知系统基础理论,包括智能感知、智能无线通信、异构互联、海量多态物联网感知数据处理。结合第五代通讯技术以及人工智能技术,通过网络赋予万物感知,最终在云端形成大量数据,并通过智能化落地应用。本成果获广东省科学技术奖一等奖、教育部自然科学二等奖、广东省科技进步二等奖等奖项
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虚拟人驱动与合成技术
视觉大数据研究中心研究虚拟人合成技术,根据说话文本、语音合成说话逼真的虚拟人视频,结合大语言模型合成自动问答虚拟人;在系列人脸生成技术基础上,研究三维人体/人脸实时驱动技术;在交互过程中理解对方情感,并生成相应表情的对话人脸反应
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人脸识别/分析与生成
视觉大数据研究中心研究人脸识别算法、表情、抑郁、性格等各种人脸属性判别算法,基于生成对抗网络、扩散模型的变脸算法,以及基于文本描述的人脸生成算法。人脸识别算法曾获ICPR准确率测试亚军,最新的200层神经网络人脸识别算法在MegaFace百万测试1:N和1:1准确率分别为99.27%和99.19%,达到业界最高,在带口罩人脸测试MFR Ongoing Challenge上综合性能超过98%,目前也是业界最高。人脸运动单元检测算法获CVPR 2023第5届人脸运...
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基于人工智能的云+端多维健康数据智能平台
我国人口发展面临转折性变化,总人口增长势头明显减弱,出生人口持续走低,老龄化程度不断加深,一老一小的健康社会问题越来越突出。我国每年新增出生缺陷约90万例,对出生人口素质和妇幼健康造成了巨大影响;78%以上老年人至少患有一种慢性病,失能老年人数量将持续增加,造成了不可估量的社会经济损失。本项目基于人工智能、物联网、大数据等技术,构建了云+端多维健康数据智能平台,通过便携式智能医疗终端、移动应用端以及...
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大数据可视化及分析决策系统
大数据可视化及分析决策系统,涵盖了大规模数据获取与优化融合、多尺度几何建模与图像处理、可视内容生成与仿真渲染、复杂场景重建与识别理解、三维协同感知与人机交互、模拟学习与强化认知、海量信息可视化与可视分析等多种功能。该成果依托深圳大学位居全国第二、亚洲第三的计算机图形学专业取得
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