我国人口发展面临转折性变化，总人口增长势头明显减弱，出生人口持续走低，老龄化程度不断加深，一老一小的健康社会问题越来越突出。我国每年新增出生缺陷约90万例，对出生人口素质和妇幼健康造成了巨大影响；78%以上老年人至少患有一种慢性病，失能老年人数量将持续增加，造成了不可估量的社会经济损失。本项目基于人工智能、物联网、大数据等技术，构建了云+端多维健康数据智能平台，通过便携式智能医疗终端、移动应用端以及...

大数据可视化及分析决策系统，涵盖了大规模数据获取与优化融合、多尺度几何建模与图像处理、可视内容生成与仿真渲染、复杂场景重建与识别理解、三维协同感知与人机交互、模拟学习与强化认知、海量信息可视化与可视分析等多种功能。该成果依托深圳大学位居全国第二、亚洲第三的计算机图形学专业取得

实验室基于临床、物联终端、公共健康等大数据融合，建立了物联网的健康大数据应用平台。该平台建立了慢病、母婴健康数据的分析与预测。本项目是国家重点研发计划项目，使用的技术主要是多源数据协同感知，包括：① 基于软硬件协同滤波的自适应复合型滤波器；② 基于动态阈值的生物特征点提取方法； ③ 简化计算、抑制动态噪声干扰、保障数据准确性。相关成果发表在IEEE TII、IOTJ等期刊、会议上。本成果获全国创客大赛冠军、第...

在基因大数据压缩存储及标准化项目，实验室牵头建立了基因组测序数据压缩国家自主标准技术体系（AVS-G），建立了基因测序数据压缩标准测试数据库，开发了基因测序数据压缩参考软件

RSP大数据分析平台采用“把大划小，小代表大，小分析大”的思路，将超大规模数据转化为独立同分布的RSP数据块，解决了数据分析效率与精度不可调和的难题