助理教授

洪文静，博士，深圳大学助理教授

Email: hongwj@szu.edu.cn

洪文静博士于中国科学技术大学计算机科学与技术学院获学士学位和博士学位。毕业后先后于中国科学技术大学从事博士后研究工作和在南方科技大学做研究助理教授。

主要研究方向是人工智能、演化计算、多目标优化，包括大规模多目标优化、深度神经网络压缩、社交网络影响力最大化、生物计算等。

在相关领域发表论文20余篇，第一作者论文包括 IEEE TEVC、IEEE TCYB、AAAI 等国际重要期刊或会议。主持多项科研项目，包括国家自然科学基金青年科学基金、腾讯犀牛鸟专项研究项目、中国博士后科学基金面上基金、粤港澳大湾区脑科学与类脑研究中心开放课题项目等。深圳市高层次专业人才，IEEE计算智能协会神经网络技术委员会成员，获全国工业互联网创新大赛二等奖，以及担任IEEE TEVC, NeurIPS, ICML, AAAI等多个期刊会议的论文评审。

部分科研成果

1. Wenjing Hong, Guiying Li, Shengcai Liu, Peng Yang, Ke Tang. Multi-Objective Evolutionary Optimization for Hardware-Aware Neural Network Pruning. Fundamental Research. 2024, 4(4): 941-950.

2. Wenjing Hong. Balanced Adaptive Subspace Collaboration for Mixed Pareto-Lexicographic Multi-Objective Problems with Priority Levels. AAAI 2024, accepted.

3. Wenjing Hong, Cheng Chen, Zexuan Zhu, Ke Tang. An Elite Archive-Assisted Multi-Objective Evolutionary Algorithm for mRNA Design. CEC 2024: 1-8.

4. Wenjing Hong, Chao Qian, Ke Tang. Efficient Minimum Cost Seed Selection With Theoretical Guarantees for Competitive Influence Maximization. IEEE Transactions on Cybernetics. 2021, 51(12): 6091-6104.

5. Wenjing Hong, Peng Yang, Ke Tang. Evolutionary Computation for Large-scale Multi-objective Optimization: A Decade of Progresses. International Journal of Automation and Computing. 2021, 18(2): 155-169.

6. Wenjing Hong, Ke Tang, Aimin Zhou, Hisao Ishibuchi, Xin Yao. A Scalable Indicator-Based Evolutionary Algorithm for Large-Scale Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2019, 23(3): 525-537.