沈琳琳，博士，教授，博导。深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、计算机视觉研究所所长。

Email:llshen@szu.edu.cn

上海交通大学学士、硕士，受英国政府海外研究奖学金资助在诺丁汉大学获得博士学位，博士期间获得“国家优秀自费留学生”奖励。2015-2023连续9年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”，2020-2022连续入围斯坦福大学“科学影响力全球前2%科学家榜单”，research.com计算机学科学者排名中国前500，世界前5000。现为深圳市“鹏城学者”特聘教授、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授、宁波诺丁汉大学计算机系、温州肯恩大学计算机系访问教授、澳门大学杰出访问学者；大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。期刊《Cognitive Computation and Systems》常务副主编（Co-Editor-in-Chief）、《Expert Systems with Applications》副编辑（Associate Editor）。研究方向主要为深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用，作为负责人连续主持国家自然科学基金重大研究计划、国际合作研究、面上项目等5项，发表学术论文300余篇。

IEEE高级会员，入选江西省“双千计划”创新领军人才（短期）、广东省高校千百十工程培养对象（省级），深圳市高层次“地方领军人才”、深圳市海外高层次“孔雀计划”人才，深圳市十佳青年教师。科研成果先后获得吴文俊人工智能自然科学奖，中国电子学会、广东省和深圳市自然科学奖。人脸识别论文曾获国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。开发的人脸识别算法曾获ICPR算法测试亚军，开发的细胞荧光图像分类算法连续获得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军，目标检测算法获得MICCAI 2018细胞核检测比赛季军、2021年科大迅飞遥感影像典型目标提取挑战赛决赛季军。

Google Scholar 引用 10585，H指数50 https://scholar.google.com/citations?user=AZ_y9HgAAAAJ

所有论文 DBLP 网址：https://dblp.org/pid/88/5607.html

项目和代码网址： http://github.com/cvi-szu

研究领域

（1）通用深度学习理论

百亿参数大规模语言模型，语言-文本跨模态模型预训练、新型网络架构、特征提取模块提升CNN、Transformer性能；提出小波卷积层代替下采样池化及上采样模块，解决高低频信号混叠问题。结合手工特征，引导网络早期的快速收敛。研究最新文本-图像跨模态生成模型及其应用。

（2）弱监督物体检测/语义与实例分割

基于图像类别标签的物体检测网络、语义分割网络，减少通用物体检测/分割网络对标注数据的要求。研究如何利用大规模预训练模型减少网络对训练数据的要求，在零样本开放数据上依然能够取得良好性能。

（3）人脸识别/分析与合成

基于深度卷积网络的人脸识别、表情、年龄等属性识别方法及系统，基于GAN、StyleGAN和Diffusion Model的人脸编辑、文本驱动的人脸生成，以及基于人脸视频的个体性格、抑郁等心理情绪预测。开发的人脸识别系统在深圳高交会、双创周、杭州G20和新疆安防广泛使用。

（4）医学图像智能分析

大脑MRI图像肿瘤区域分割、牙齿CT图像种牙位置预测、多尺度卷积网络的X光图像肺结节识别，眼底图像/视网膜OCT图像疾病检测；

B超图像甲状腺结节分割与良恶性分类、鼻内窥镜图像腺样体肥大检测、消化道内窥镜图像息肉检测与分析；

胃肠组织病理全切片WSI图像肿瘤判读，宫颈TCT细胞病理全切片WSI图像判读

常年招聘博士后、博士/硕士研究生，联系邮件 LLShen@szu.edu.cn，要求：

（1）踏实、勤奋、努力、上进、肯干

（2）编程能力强，良好的数学功底

（3）具有团队协作精神

宁波诺丁汉大学-深圳大学联合培养博士 全奖项目（生活费4500/月），授予英国诺丁汉大学博士学位！！2023.09入学申请链接

深大招生专业：计算机科学与技术 学术博士，电子信息“计算机技术”专业博士

计算机科学与技术学硕，计算机技术、人工智能专硕；

医学影像智能分析与诊断研究中心交叉学科学硕（授计算机科学与技术学硕学位）：与医学部、医院医生联合培养，详见2023入学申请链接

提供的科研环境：

（1）优良的计算机硬件环境，含100块Tesla A100、V100、P100，12块 Titan X GPU 深度学习工作站多台；

（2）有1000万人脸数据库，百万级肺部X光、CT、万级细胞病理图像、以及十万级服饰图像供使用训练；

（3）和高通、华为、大华、唯品会、雄帝等上市公司深入的企业合作，项目需求来自于企业，具有广泛应用前景，高薪工作offer；

（4）充足研究经费，提供有竞争力的生活补助。

博士后出站去向：

培养出站10名，其中助理教授4名（美国Leigh大学、深圳大学、深圳技术大学）、副研究员2名（深圳大学）、算法科学家3名（腾讯天衍实验室、鹏行智能、之江实验室）

博士生毕业去向：

培养1名，任英国Leicester大学讲师（人脸情感分析）。在读5名

硕士生毕业去向：

累计培养60余名，继续攻读博士6名（美国Rochester理工学院（RIT）、英国诺丁汉、伯明翰、荷兰格罗宁根、瑞典卡罗林斯卡医学院、香港城大），腾讯8名，华为8名，字节跳动6名、招商银行2名，其他就业单位包括 百度、大疆、Oracle、小米 AI Lab、寒武纪、金山 AI Lab、地平线、奥比中光、飞思卡尔、中国人民银行、绿米、华付信息等。

代表会议论文

(1) Hao Li, Xianxu Hou, Zepeng Huang andLinlin Shen*. StyleGene: Crossover and Mutation of Region-level Facial Genes for Kinship Face Synthesis.CVPR 2023, Vancouver, Canada (计算机视觉顶会, 入选Highlight Paper, 比例2.5%)

(2) Jianfeng Xiang, Junliang Chen, Wenshuang Liu, Xianxu Hou andLinlin Shen*. RamGAN: Region Attentive Morphing GAN for Region-Level Makeup Transfer,ECCV 2022, Oct. Tel-Aviv, Israel. (计算机视觉顶会)

(3) Wenshuang Liu, Wenting Chen, Zhanjia Yang andLinlin Shen*. Translate the Facial Regions You Like Using Self-Adaptive Region Translation,AAAI 2021, Feb. (人工智能顶会)

(4) Yudong Li, Xianxu Hou, Zhe Zhao,Linlin Shen*, Xuefeng Yang and Kimmo Yan. Talk2Face: A Unified Sequence-based Framework for Diverse Face Generation and Analysis Tasks,ACM Multimedia 2022 Oct. Portugal. (多媒体顶会)

(5) Ya-Nan Zhang,Linlin Shen*and Qiufu Li. Content and Gradient Model-driven Deep Network for Single Image Reflection Removal.ACM Multimedia 2022 Oct. Portugal. (多媒体顶会)

(6) Minmin Liu, Xuechen Li, Xiangbo Gao, Junliang Chen,Linlin Shen*and Huisi Wu. Sample hardness based gradient loss for long-tailed cervical cell detection.MICCAI 2022, Oct. (医学图像顶会)

(7) Haoqin Ji, Haozhe Liu, Yuexiang Li, Jinheng Xie, Nanjun He, Dong Wei, Xinrong Chen,Linlin Shen*and Yefeng Zheng. Point Beyond Class: A Benchmark for Weakly Semi-Supervised Abnormality Localization in Chest X-Rays.MICCAI 2022, Oct. (医学图像顶会)

(8) Cheng Luo, Siyang Song, Weicheng Xie,Linlin Shenand Hatice Guns. Learning Multi-dimensional Edge Feature-based AU Relation Graph for Facial Action Unit Recognition.IJCAI 2022, USA (人工智能顶会，接受率15%)

(9) Jinheng Xie, Xianxu Hou, Kai Ye andLinlin Shen*. CLIMS: Cross Language Image Matching for Weakly Supervised Semantic Segmentation,CVPR 2022,USA (计算机视觉顶会)

(10) Jinheng Xie, Jianfeng Xiang, Junliang Chen, Xiaodong Zhao andLinlin Shen*.C2AM: Contrastive learning of Class-agnostic Activation Map for Weakly Supervised Object Localization and Semantic Segmentation,CVPR 2022, USA (计算机视觉顶会)

(11) Jinheng Xie, Cheng Luo, Xiangping Zhu, Ziqi Jin, Weizeng Lu andLinlin Shen*. Online Refinement of Low-level Feature Based Activation Map for Weakly Supervised Object Localization,ICCV 2021, Oct. Online (计算机视觉顶会)

(12) Hanbang Liang, Xianxu Hou andLinlin Shen*. SSFlow: Style-guided neural Spline Flows for Face Image Manipulation,ACM Multimedia 2021Oct. Chengdu, China (多媒体顶会)

(13) Zilong Shao, Siyang Song, Shashank Jaiswal,Linlin Shen*, Michel Valstar and Hatice Gunes, Personality Recognition by Modelling Person-specific Cognitive Processes using Graph Representation,ACM Multimedia 2021 Oct. Chengdu, China,(多媒体顶会)

(14) Qi Wan, Haoqing Ji andLinlin Shen*. Self-attention based Text Knowledge Mining for Text Detection,CVPR 2021, June, USA. (计算机视觉顶会)

(15) Weizeng Lu, Xi Jia, Weicheng Xie,Linlin Shen*, Yicong Zhou and Jinming Duan. Geometry constrained weakly supervised object localization,ECCV 2020, Aug. Germeny, (计算机视觉顶会)

(16) Qiufu Li,Linlin Shen*, Sheng Guo and Zhihui Lai. Wavelet Integrated CNNs for Noise-Robust Image Classification,CVPR 2020, Seattle, USA, (计算机视觉顶会)

代表期刊论文

Weicheng Xie,Linlin Shen*. Adaptive Weighting of Hand-crafted Feature Losses for Facial Expression Recognition.IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 51(5), pp.2787-2800, May, 2021. (IF 19.1)

Yang Zhang, Menglin Cui,Linlin Shen*and Zhigang Zeng. Memristive Quantized Neural Networks A Novel Approach to Accelerate Deep Learning On-Chip.IEEE Transactions on Cybernetics, Vol.51(4), pp.1875-1887, Apr. 2021. (IF 19.1)

Yang Zhang andLinlin Shen*. Automatic Learning Rate Adaption for Memristive Deep Learning Systems.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, online, Jan. 2023. (IF 14.2)

Yang Zhang, Menglin Cui,Linlin Shen*and Zhigang Zeng. Memristive Fuzzy Deep Learning Systems,IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol.29(8), pp.2224-2238, Aug. 2021 (IF 12.2)

Yuwu Lu, Wenjing Wang, Biqing Zeng, Zhihui Lai,Linlin Shen*and Xuelong Li. Canonical Correlation Analysis With Low-Rank Learning for Image Representation.IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 31, pp. 7048-7062, Nov. 2022 (IF 11.0)

Qiufu Li,Linlin Shen*, Sheng Guo and Zhihui Lai. WaveCNet: Wavelet Integrated CNNs to Suppress Aliasing Effect for Noise-Robust Image Classification.IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 30, pp. 7074-7089, Aug. 2021 (IF 11.0)

Feng Liu, Haozhe Liu, Wentian Zhang, Guojie Liu andLinlin Shen*. One-Class Fingerprint Presentation Attack Detection Using Auto-Encoder Network.IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 30, pp. 2394-2407, Jan. 2021 (IF 11.0)

Siyang Song, Zilong Shao, Shashank Jaiswal,Linlin Shen*, Michel Valstar and Hatice Gunes. Learning Person-specific Cognition from Facial Reactions for Automatic Personality Recognition,IEEE Transactions on Affective Computing, in press, 2023. (IF 14.0)

Siyang Song, Shashank Jaiswal, Enrique Sanchez, Georgios Tzimiropoulos,Linlin Shen*and Michel Valstar. Self-supervised Learning of Person-specific Facial Dynamics for Automatic Personality Recognition,IEEE Transactions on Affective Computing, Vol. 14(1), pp.178-195, March. 2023. (IF 14.0)

Siyang Song, Shashank Jaiswal,Linlin Shen*and Michel Valstar. Spectral Representation of Behaviour Primitives for Depression Analysis.IEEE Transactions on Affective Computing.Vol. 13(2), pp.829-844, Jun. 2022 (IF 14.0)

Qiufu Li,Linlin Shen*. 3D Neuron Reconstruction in Tangled Neuronal Image with Deep Networks.IEEE Transactions on Medical Imaging,Vol.39 (2), pp. 425-435, Feb. 2020. (IF 10.0)

Xianxun Hou, Xiaokang Zhang, Yudong Li andLinlin Shen*. TextFace: Text-to-Style Mapping based Face Generation and Manipulation,IEEE Transactions on Multimedia, published online, 2022. (IF 8.2)

Xianxu Hou, Xiaokang Zhang, Hanbang Liang,Linlin Shen*and Zhong Ming. Lifelong Age Transformation with a Deep Generative Prior,IEEE Transactions on Multimedia, published online, 2022. (IF 8.2)

Bing Li, Yuanlue Zhu, Yitong Wang, Chia-Wen Lin, Bernard Ghanem andLinlin Shen*, AniGAN: Style-Guided Generative Adversarial Networks for Unsupervised Anime Face Generation,IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 24, pp. 4077-4091, Aug. 2022. (IF 8.2)

Xiaokang Zhang, Yuanlue Zhu, Wenting Chen, Wenshuang Liu andLinlin Shen*. Gated SwitchGAN for multi-domain facial image translation,IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 24, pp.1990-2003, Apr. 2022. (IF 8.2)

Shisong Lin, Mengchao Bai, Feng Liu,Linlin Shen*and Yicong Zhou. Orthogonalization-Guided Feature Fusion Network for Multimodal 2D+3D Facial Expression Recognition,IEEE Transactions on Multimedia, Vol.23, pp. 1581-1591, Jun. 2021.(IF 8.2)

Junliang Chen, Weizeng Lu, Yuexiang Li,Linlin Shen*and Jinming Duan. Adversarial learning of Object-aware activation map for weakly-supervised semantic segmentation.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, published online, Jan. 2023. (IF 5.9)

Ziqi Jin, Bizhu Wu, Jinheng Xie andLinlin Shen*. Weakly Supervised Pedestrian Segmentation for Person Re-Identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 33 (3), pp. 1349-1362, March. 2023. (IF 5.9)

Weicheng Xie, Haoqian Wu, Yi Tian, Mengchao Bai andLinlin Shen*. Triplet loss with multistage outlier suppression and class-pair margins for facial expression recognition.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 32 (2), pp. 690-703, Feb. 2022. (IF 5.9)

Yuexiang Li,Linlin Shen*, Shiqi Yu. HEp-2 Specimen Image Segmentation and Classification Using Very Deep Fully Convolutional Network.IEEE Transactions on Medical Imaging. Vol. 36 (7), pp.1561-1572,July, 2017. (IF 6.1)