樊超，博士，助理教授

联系方式：chaofan996@szu.edu.cn

个人主页：https://chaofan996.github.io

Google Scholar主页: https://scholar.google.com/citations?user=lgDtKZcAAAAJ&hl=en

研究兴趣：（1）基于视觉的人体步态识别与分析；（2）人体图片生成与生成式模型；（3）具身智能系统中的感知问题

研究经历：

樊超于2024年12月获得博士学位，期间主要运用自监督学习、视觉大模型与生成式模型等方法增强人体步态相关任务，涉及步态识别、生成、迁移、个性化、匿名化与医疗等应用。攻读博士学位期间，樊超曾与南方科技大学、北京师范大学、密歇根州立大学以及阿里巴巴达摩院等多家单位的领域专家建立过密切的合作关系。

过去5年，樊超曾在顶会顶刊（CCF-A类和ECCV）上发表论文10篇，其中4篇为第一作者（含1篇T-PAMI和1篇CVPR Highlight Paper），4篇为共同第一作者，Google Scholar被引1,000余次（截止2025年03月）；上述所有成果的代码均已开源至OpenGait仓库：https://github.com/ShiqiYu/OpenGait，如果您对樊超的研究感兴趣！欢迎联系！

学术服务：长期担任顶会CVPR、ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI以及顶刊T-PAMI的审稿人。

研究愿景：赋予计算机与机器人视觉感知、理解以及想象能力。

教育背景：

(1) 2021年09月-2024年12月：南方科技大学，数学，理学博士（由计算机系培养，提前毕业）

(2) 2018年09月-2021年03月：北京科技大学，控制科学与工程，工学硕士（推荐免试）

(3) 2014年09月-2018年06月：西安理工大学，电气工程及智能控制，工学学士

曾获奖励：

(1) 2023年博士生国家奖学金

(2) 2016年全国大学生数学建模竞赛（本科组）一等奖。

工作经历：

(1) 2025年01月-至今：深圳大学助理教授

招生信息：

(1) 基本信息：2至3名硕士生/年，专业为计算机技术，欢迎计算机、自动化与统计学相关背景的同学！

(2) 指导经验：读博期间曾协助导师指导硕士师弟三名，分别发表GaitEdge@ECCV2022、BigGait@CVPR2024、MultiGait@AAAI2025以及DenoisingGait@CVPR2025，樊超作为共同第一作者参与了提出idea、设计模型、设置实验、撰写论文以及rebuttal等环节。

(3) 导师画像：96后青椒，资深铲屎官，游戏手残党，爱好是游山玩水，自我画像是“叫我小樊就行”。

(4) 工作氛围：会有点压力，但小樊强调work and life balance，会维护一个相对宽松活泼的科研氛围，具体可以咨询与我合作的三位硕士师弟：J. Liang，D. Ye以及D. Jin，邮箱{12132342, 11911221, 11810121}@mail.sustech.edu.cn

(5) 招生要求：基础不错+有志于学，有兴趣的话务必提前联系小樊！谢谢！（特别欢迎计划海外读博的同学）

Something More: 当完成毕业指标（上完课+发表顶会/顶刊）后，在符合学校与实验室规定的前提下，樊超会尽可能支持同学去企业实习/出国访问/提前毕业（这三件事小樊都干过，而且受益良多）。