王冉，博士，深圳大学长聘副教授、硕导、博导， IEEE高级会员、CAAI会员，广东省杰青、深圳市海外高层次人才、深圳大学荔园优青。2014年2月毕业于香港城市大学获博士学位，2016年3月加入深圳大学，自2009年起长期从事机器学习与模式识别方面的研究，发表相关论文多篇，主持国家自然科学基金4项，Google Scholar被引3600余次，获深圳市人工智能自然科学奖等。

Email：wangran@szu.edu.cn

招生信息：招收机器学习与模式识别方向的硕士研究生与博士研究生，要求理论基础扎实，编程能力强，对科研感兴趣并能做到刻苦钻研

研究方向：不确定性人工智能、监督学习、半监督学习、主动学习、多标记分类、深度学习的鲁棒泛化性研究、启发式优化

科研项目：

01/2022–12/2025 基于不确定性建模的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持, 国家自然科学基金 面上项目)

01/2018–12/2021 多标记问题的不确定性分析与主动学习方法研究 (主持, 国家自然科学基金 面上项目)

04/2018–03/2020 多标记主动学习的关键问题：多目标优化、不确定性建模与多准则决策 (主持, 国家自然科学基金 国际合作与交流项目)

01/2015–12/2017 基于分治融合与主动学习的极速学习机方法研究 (主持, 国家自然科学基金 青年科学基金项目)

01/2018–12/2022 面向大数据机器学习的不确定性建模理论与方法 (参与, 国家自然科学基金 重点项目)

01/2024–12/2027 代价敏感下的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持, 广东省自然科学基金 杰出青年项目)

01/2022–12/2024 深度学习中的不确定性分析、建模与应用 (主持, 广东省自然科学基金 面上项目)

01/2021–12/2022 多标记学习中的不确定性理论与建模 (主持, 深圳市高等院校稳定支持计划 面上项目)

近年代表性论文：

[1] Farhad Pourpanah, Moloud Abdar, Yuxuan Luo, Xinlei Zhou, Ran Wang*, Chee Peng Lim, Xi-Zhao Wang, and Q. M. Jonathan Wu. A review of generalized zero-shot learning methods, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(4): 4051–4070 (2023). ESI热点、高被引

[2] Xinyin Zhang, Ran Wang*, Shuyue Chen, Yuheng Jia and Debby D. Wang. AME-LSIFT: Attention-Aware Multi-Label Ensemble with Label Subset-SpecIfic FeaTures, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(12): 7627-7642 (2024).

[3] Yuheng Jia, Jia-Nan Li, Wenhui Wu, and Ran Wang*. Semi-supervised symmetric non-negative matrix factorization with low-rank tensor representation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 35(2): 1534–1547 (2025).

[4] Ran Wang* and Zichao Zhang. Set theory based operator design in evolutionary algorithms for solving knapsack problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(6): 1133–1147 (2021).

[5] Hong Zhu, Xizhao Wang*, and Ran Wang*. Fuzzy monotonic k-nearest neighbor versus monotonic fuzzy k-nearest neighbor, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 30(9): 3501–3513 (2022).

[6] Ran Wang*, Chi-Yin Chow, Yan Lyu, Victor C. S. Lee, Sam Kwong, Yanhua Li, and JiaZeng. TaxiRec: Recommending road clusters to taxi drivers using ranking-based extreme learning machines. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(3): 585-598 (2018).

[7] Xi-Zhao Wang, Ran Wang*, and Chen Xu. Discovering the relationship between generalization and uncertainty by incorporating complexity of classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(2): 703-715 (2018). ESI高被引

[8] Ran Wang, Xi-Zhao Wang*, Sam Kwong, and Chen Xu. Incorporating diversity and informativeness in multiple-instance active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6): 1460-1475 (2017).

[9] Ran Wang, Meng Hu, Haopeng Ke, and Wenhui Wu. Adversarially robust neural networks with feature uncertainty learning and label embedding, Neural Networks, 172: 106087 (2024).

[10] Ran Wang*, Shuyue Chen, and Yu Yu. Extending version space theory to multi-label active learning with imbalanced data, Pattern Recognition, 142: 109690 (2023).