李雪亮，鹏城孔雀特聘岗助理教授、副研究员。
Email：lixueliang@szu.edu.cn
中国计算机学会体系结构专委执行委员、高性能计算专委委员、IEEE会员。主持了国家自然科学基金、教育部以及广东省基金委多项科研项目。作为主要成员参与了ENTRA–Whole-Systems Energy Transparency，Coordination and Support Action ICT-Energy等大型欧盟计算机系统能耗优化项目，并参与多项中国国家自然科学基金面上基金以及联合基金项目。作为主要成员参与深圳市诺贝尔奖/图灵奖实验室，“斯发基斯可信自主系统研究院”。
2022年凭借在可持续计算领域的卓越贡献，入围德国联邦教育及研究部国际跨界创新大奖。相关研究成果发表于HPCA、MICRO和 ISSTA等顶级国际会议以及IEEE TODAES等国际知名期刊。担任顶级期刊会议如AAAI、TPDC审稿人。
主要研究方向为:
1. 人工智能、人工移情(Artificial Intelligence, Artificial Empathy)
人工智能是一门研究如何使计算机模拟人类智能行为的学科。它涵盖了多个子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。通过利用大数据和强大的计算能力，人工智能能够从复杂的数据中提取模式和规律，并通过算法进行推理和决策。它已经在众多领域展现出了巨大的潜力，包括医疗保健、金融、交通、社交媒体等。人工智能的应用范围广泛，例如自动驾驶汽车、智能助理、智能家居等，不仅提供了便利性和效率，还改变了我们的生活方式。未来，人工智能有望进一步推动科技和社会的发展，为我们带来更多的创新和改变。
人工移情是一个相对较新的领域，旨在使计算机能够理解、识别和模拟人类的情感和情绪。人类情感是我们与世界互动和交流的重要组成部分，因此，使计算机具备对情感的理解和反应能力可以提升人机交互的体验。人工移情的研究内容包括情感识别、情感生成和情感表达等方面。通过使用各种传感器、模式识别和机器学习技术，人工移情可以捕捉人类的情感状态，并根据情感提供个性化的服务和反馈。这一领域的应用潜力广泛，涵盖了智能客服、心理健康辅助、虚拟现实等领域。未来，人工移情有望帮助我们更好地理解和处理情感，为人类创造更加智能、关怀和个性化的技术体验。
2. 面向用户的体系结构设计 (User-Centered Architecture)
面向用户的计算机体系结构设计是一种以用户需求和体验为核心的设计方法，旨在创建满足用户期望和需求的计算机系统。这种设计方法将用户的使用情境、行为和偏好作为设计依据，以确保系统能够提供高效、可靠和令人满意的用户体验。通过面向用户的计算机体系结构设计，我们能够创建出更加用户友好、高性能和可靠的计算机系统，提供出色的用户体验。这种设计方法将用户需求置于首位，从而满足用户的期望并推动科技的进步。
3. 社会计算、可持续计算(Societal Computing, Sustainable Computing)
社会计算旨在通过计算机科学和社会科学的交叉，探索和理解人类社会的行为和交互。它将计算机科学的技术和方法与社会科学的理论和观察相结合，以研究和模拟人类社会系统的结构、动态和演化。社会计算关注社会系统中的个体行为和群体互动，并利用大数据分析、机器学习和网络分析等技术，来解析和理解社会行为的模式和趋势。它研究社交网络、信息传播、社会动力学、合作行为、群体决策等社会现象，以揭示人类社会的复杂性和动态性。
可持续计算是一种关注环境可持续性和资源效率的计算方法和实践。它旨在减少计算机科学和信息技术领域对能源、水资源和其他自然资源的消耗，以及对环境产生的负面影响。可持续计算涉及多个方面，包括硬件设计、软件开发、数据中心管理和计算资源利用。在硬件设计方面，可持续计算鼓励开发能效更高的计算设备，使用低功耗组件和节能技术，以减少能源消耗。在软件开发方面，可持续计算鼓励优化算法和程序，以减少计算和存储资源的使用。在数据中心管理方面，可持续计算鼓励采用能源管理和热管理策略，以提高数据中心的能源效率。在计算资源利用方面，可持续计算鼓励共享和重复利用计算资源，以减少资源浪费。
可参考我的个人主页：https://sites.google.com/view/xueliangli
请有意向在上述研究方向深造的本科、研究生同学们联系我。
代表著作：
(1) Xueliang Li, Zhuobin Shi, Junyang Chen, Yepang Liu, Realizing Emotional Interactions to Learn User Experience and Guide Energy Optimization for Mobile Architectures. In 2022 55th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO’22). (顶级学术会议，CCF A，CSRankings)
(2) Xueliang Li, Shicong Hong, Junyang Chen, Guihai Yan, and Kaishun Wu. Using Psychophysics to Guide Power Adaptation for Input Methods on Mobile Architectures. In Proceedings of the 28th IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA’22).（顶级学术会议，CCF A，CSRankings）
(3) Xueliang Li, Junyang Chen, Kaishun Wu, Yepang Liu and John P. Gallagher, Combatting Energy Issues for Mobile Applications, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM). (顶级学术期刊，CCF A)
(4) Xueliang Li, Yuming Yang, Yepang Liu, John P. Gallagher, and Kaishun Wu. Detecting and Diagnosing Energy Issues for Mobile Applications. In Proceedings of the 29th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA’20), July 18–22, 2020, New York, NY, USA, 13 pages.（顶级学术会议，CCF A，CSRankings）
(5) Xueliang Li, Shicong Hong, Junyang Chen, Junkai Ji, Chengwen Luo, Guihai Yan, Zhibin Yu and Jianqiang Li. Satisfying Energy-Efficiency Constraints for Mobile Systems. InIEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), Early Access. (顶级学术期刊，CCF A)
