个人简介
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室助理教授，博士，副研究员职称。目前研究工作主要侧重智能短临预报、AI+NWP融合研究、高精度区域AI预报模型、精细化天气预报等方向，在交叉研究领域（如AI+生物医学和AI+气象）具有丰富的科研经历。主持包括如国家自然科学基金青年基金等5项科研项目，并骨干参与如国家科技部重点研发专项等5项其他科研项目；已发表高水平国际期刊和会议论文20余篇，其中一作/通讯20篇（如TNNLS和TGRS等领域TOP期刊）。
研究方向
模式识别，机器学习，AI+气象，可解释人工智能，物理约束机器学习等
招生寄语
招收硕士生，2025级还有名额。在不影响毕业的前提下，支持实习和交流访问。快乐学习，快乐科研，快乐生活～
教育经历
2015.08-2019.04，澳门大学，计算机科学，博士
2013.09-2015.07，澳门大学，软件工程，硕士
2009.09-2013.06，澳门大学，软件工程，学士
工作经历
2025.01至今，深圳大学，助理教授/特聘副研究员
2020.05-2024.12，深圳市气象创新研究院，研究员
2019.06-2020.05，澳大利亚昆士兰大学，博士后研究员
主持项目
2022.01-2024.12，国家自然科学基金青年项目，融合可解释人工智能与特征分析的云微物理参数化研究。
2023.01-2025.12，广东省自然科学基金面上项目，基于物理约束机器学习的短时强降水临近预报方法研究。
2024.11-2027.10，广东省自然科学气象联合基金面上项目，融入专家经验的小样本强对流天气智能识别与预报研究。
2024.06-2026.06，广东省气象局面上项目，基于机器学习的积云对流方案自适应技术研发。
2021.04-2021.11，佛山市龙卷风研究中心，基于人工智能的雷达外推。（横向课题，已结题）
代表性成果
已发表20余篇论文，其中一作/通讯20篇，10篇代表性成果如下：
[1] Xiangrui Meng#（指导学生）, Huan Zhao#, Ting Shu*, Junhua Zhao, Qilin Wan. “Machine learning-based spatial downscaling and bias-correction framework for high-resolution temperature forecasting”. Applied Intelligence (2024):1-16. （通讯）
[2] Shengchao Chen（指导学生）, Ting Shu*, Huan Zhao, Jiahao Wang, Sufen Ren, Lina Yang. “Free lunch for federated remote sensing target fine-grained classification: A parameter-efficient framework”. Knowledge-Based Systems 294 (2024): 111694. （通讯）
[3] Ting Shu, Xiyuan Zhou, Yuanfu Xie, Huan Zhao, Xunlai Chen, Rui Wang. “Deep Learning Based Cloud Microphysics Parameterization Scheme for Numerical Weather Prediction with 1DD-CNN.” In 2024 7th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD), pp. 47-52. IEEE, 2024.
[4] Shengchao Chen（指导学生）, Ting Shu*, Huan Zhao, Guo Zhong, and Xunlai Chen. “TempEE: Temporal-Spatial Parallel Transformer for Radar Echo Extrapolation Beyond Autoregression.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 61 (2023): 5108914. （通讯）
[5] Shengchao Chen（指导学生）, Ting Shu*, Huan Zhao, and Yuan Yan Tang. "MASK-CNN-Transformer for real-time multi-label weather recognition." Knowledge-Based Systems 278 (2023): 110881. （通讯）
[6] Tian Zhao（指导学生）, Ting Shu*, and Huan Zhao. “A Novel Class-Specific Deep Convolutional Feature Selection Method for Image Representation.” In 2023 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Blockchain Technology (AIBT), pp. 21-27. IEEE, 2023. （通讯）
[7] Shengchao Chen（指导学生）, Ting Shu*, Huan Zhao, Qilin Wan, Jincan Huang, and Cailing Li. "Dynamic Multiscale Fusion Generative Adversarial Network for Radar Image Extrapolation." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022): 1-11. （通讯）
[8] Zhong Guo#, Ting Shu#, Guoheng Huang, and Xueming Yan. "Multi-view spectral clustering by simultaneous consensus graph learning and discretization." Knowledge-Based Systems 235 (2022): 107632. （共一）
[9] Ting Shu, Bob Zhang, and Yuan Yan Tang. "Sparse supervised representation-based classifier for uncontrolled and imbalanced classification." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, no. 8 (2020): 2847-2856.
[10] Ting Shu, Bob Zhang, and Yuan Yan Tang. "An improved noninvasive method to detect Diabetes Mellitus using the Probabilistic Collaborative Representation based Classifier." Information Sciences 467 (2018): 477-488.
获奖情况
1. AIBT2023会议最佳报告奖
2. ICMLC&ICWAPR2018最佳会议论文奖（第一作者）
学术兼职
1. 国家自然科学基金评审专家
2. 国际期刊（TNNLS，TGRS，PR，KBS等）审稿人
3. 中国气象局龙卷风重点开放实验室流动研究员
4. 中国气象局青年创新团队骨干成员
指导学生
依托项目联合指导学生：
1. 海南大学，硕士生，陈胜超（已毕业，现在澳大利亚悉尼科技大学读博）
2. 香港中文大学（深圳），博士生，孟祥瑞
长期合作单位和国内外高校
业务部门和研究所（排名不分前后）：
中国气象局广州热带海洋气象研究所
广东省气象台
深圳市气象局
深圳市气象创新研究院
佛山市龙卷风研究中心
国内外高校（排名不分前后）：
澳大利亚悉尼科技大学
澳大利亚昆士兰大学
香港理工大学
澳门大学
澳门科技大学
澳门城市大学
香港中文大学（深圳）
哈尔滨工业大学（深圳）
中山大学
广东工业大学
广东外语外贸大学
广东海洋大学
厦门大学
重庆大学
广西大学
