张劲，博士，深圳大学助理教授，硕导。

Email：jin.zhang@szu.edu.cn

曾就职于中科院深圳先进技术研究院，任博士后、助理研究员。曾就职于澳大利亚悉尼的智能楼宇公司，负责管理外包软件团队。曾在澳大利亚新南威尔士大学计算机学院和联邦科学研究院任职研究员，并获得了计算机博士学位；长期从事物联网、人工智能、机器人方向的研究，包括WiFi人体感知，机器人感知控制，域适应人工智能技术等，共发表37篇论文，包含多篇中科院一区和CCF-A高水平论文，谷歌学术他引共820次，包括IMWUT/Ubicomp，CVPR，ECCV，ICRA等；其中WiFi人体身份识别工作曾被ABC新闻频道和美国大西洋月刊采访报道。

在攻读博士期间曾担任澳大利亚新南威尔士州中国学生学者联谊会主席，该联谊会是隶属于澳大利亚悉尼中国领事馆；曾参加在人民大会堂召开的全国学联第二十六届代表大会，作为澳大利亚留学生代表（9位海外代表之一）；曾联合悉尼领馆、南方航空和国内地方政府高校科研院所等在悉尼举办文娱和人才论坛。澳洲和平统一促进会青委会委员。广东省欧美同学会理事。

获评2024年福布斯中国青年海归菁英100人。

获2023年广东省人工智能产业协会科学技术奖一等奖。

获评2019年深圳市海外高层次人才。

承担项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目, 基于深度学习域适应的非接触式人体身份识别系统关键技术研究，2021-2024，主持，30万元。

[2] 国家重点研发项目子课题，动态非结构环境下机器人自然交互与共融协作 2023年11月-2026年10月31日，主持，30万元。

[3] 教育部重点实验室开放基金，基于虚实迁移的机器人感知和控制关键技术研究 2023年1月-2024年12月，主持。

研究课题：

数字孪生电梯机器人，2022年1月-2023年1月

提出创新的生成式AI技术，包括生成对抗网络、强化学习、元学习等，实现虚拟和真实的电梯按钮识别，以及机械臂的自适应控制。该机器人是提供给一家做酒店送餐车独角兽企业的产品，应用场景还包括工业监控机器人、消费服务机器人等。

多模态人体动作感知，2018-至今

采用WiFi、激光雷达、视觉摄像头等传感器识别人体动作、步态、表情等，应用于普适计算、人机交互、机器人交互等应用场景。

多模态机器狗，2024-至今

采用深度摄像头、激光雷达实现机器狗的场景感知和理解，使用视觉大模型做任务规划，使用数字孪生技术训练机器狗的强化学习运动控制模型。应用场景包括安全巡检、人机交互等。

小目标及快速物体检测，2024-至今

采用高速摄像头、激光雷达等多模态传感器，识别和追踪小目标物体和快速运动物体，例如静态的物体表面缺陷检测、高速运动的物体。应用场景包括工业缺陷检测、网球或羽毛球的落地点检测以及智能裁判等。

Openings：招收25届硕士研究生，欢迎对上述方向感兴趣的同学与我联系！

欢迎对相关技术感兴趣的本科生与我联系。

欢迎相关企业界人士探讨。

代表论文：

[1]Jin Zhang, Dai Yuyan, Chen Jie, Chengwen Luo, Bo Wei, Victor C. M. Leung, Jianqiang Li, “SIDA: Self-Supervised Imbalanced Domain Adaptation for Sound Enhancement and Cross-Domain WiFi Sensing”, The Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT, UbiComp), 2023 (CCF-A)

[2]Jin Zhang, Zhuangzhuang Chen, Chengwen Luo, Bo Wei, Salil S. Kanhere, Jianqiang Li, “MetaGanFi: Cross-Domain Unseen Individual Identification Using WiFi Signals”, The Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT, Ubicomp), 2022 (CCF-A)

[3] Luo, Chengwen, Jiongzhang Chen, Xingyu Feng,Jin Zhang, and Jianqiang Li. "BSL: Sustainable Collaborative Inference in Intelligent Transportation Systems." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023（IF:8.5中科院一区 通信作者）

[4]Jin Zhang,Fuxiang Wu, Bo Wei, Qieshi Zhang, Hui Huang, Syed W. Shah, and Jun Cheng “Data Augmentation and Dense-LSTM for Human Activity Recognition using WiFi Signal” IEEE Internet Of Things Journal, 2020 （IF: 10.6中科院一区，他引次数 131）

[5]Jin Zhang, Bo Wei, Wen Hu, Salil S. Kanhere, "WiFi-ID: Human Identification using WiFi signal", IEEE International Conference Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS), 2016. (他引次数 302）