学校简介
深圳大学1983年经国家教育部批准设立，肩负着为特区培养人才和为国家高等教育改革探路的光荣使命。深圳大学秉承“自立、自律、自强”的校训，紧随特区，锐意改革、快速发展，在较短的时间内形成了从学士、硕士到博士的完整人才培养体系以及多层次的科学研究和社会服务体系，形成了“特区大学、窗口大学、实验大学”的办学特色，培养了30多万各类创新创业人才，95%以上扎根粤港澳大湾区，为特区发展和国家现代化建设做出了重要贡献。
特别是进入新时代以来，学校实施高水平大学建设发展战略，成为内地进步最快的大学之一，综合实力得到全面快速提升，实现了从本科教学型大学向教学科研并重型大学的转型，创新创业人才培养、人事管理体制等领域的改革走在全国前列。目前，学校已经成为一所特色鲜明、实力雄厚、在国内外具有良好声誉和重要影响力的高水平综合性大学。
大数据国家工程实验室简介
大数据系统计算技术国家工程实验室（以下简称“大数据国家工程实验室”）是国家发改委于2016年12月正式批复由深圳大学牵头，联合国家信息中心、中兴通讯、清华大学和腾讯科技建设的我国大数据领域的国家级科技创新平台。此次国家发展改革委组织建设国家工程实验室是进一步落实国家战略布局的重要措施，通过国家工程实验室建设创新平台，集聚整合创新资源，为战略性新兴产业注入全新动力。
国家工程实验室坚持“做强做大”思路，以人才为主要抓手，以优厚的条件（薪资、场地、人员配套）吸引人才团队落地，挖掘现有人才团队潜力，辅以考核晋升机制，同时加强产业化，形成若干个一流的大数据研发团队。将其建设成为大数据高性能云计算平台，支持中小企业发展，支撑大众创业，万众创新。
培训目标
本研修班旨在帮助行业从业者提升模式识别和智能系统领域的专业技能和创新能力，使他们能够应对市场需求和技术挑战。具体培养目标是让学员掌握基本理论和方法、熟悉应用领域和实践案例、具备实践能力和团队协作能力，成为领域专业人才。
研究方向
1. 模式识别
2. 机器学习
3. 深度学习
4. 自然语言处理
5. 计算机视觉
培养特色
(1)深圳大学校本部面授：利用周六日业余时间在深圳大学本部组织面授，学习氛围浓厚，学习时间灵活。
(2)师资力量雄厚：依托深圳大学大数据系统计算国家工程实验室的卓越师资团队，一大批硕导博导亲自授课，领略名师风采。
(3)课程重热点拓视野：根据多学科综合、宽口径培养原则设置课程，实行学分制；课程学习采取课堂讲授与研讨相结合的方式，着重培养和加强学员的自学能力和独立分析问题、解决问题的能力。
(4)搭建高端人脉交流平台：开学典礼、师生座谈以及各种沙龙，为学员搭建丰富的交流平台和人脉平台；定期组织学术报告，了解行业前沿信息，学术氛围良好。
(5)一流科研平台：深圳大学大数据系统计算国家工程实验室是国家级高端专业平台。
(6)培养体系完善：深圳大学大数据系统计算国家工程实验室是深圳能够科学、专业的培养模式识别与智能系统高级人才的单位之一，拥有完善的培养体系。培养体系包括全面的课程设置、高素质的师资队伍、实践环节和科学合理的评估考核，能够为学员提供深入有效的培养，使其成为具有实际应用能力和领域专业知识的高端人才。
课程设置
类别
课程名称
学分
公共必修课
基础英语
2
公共必修课
自然辩证法
1
公共必修课
新时代中国特色社会主义理论与实践
2
专业必修课
计算机软件技术
3
专业必修课
矩阵理论
3
专业必修课
控制理论
3
专业必修课
微机系统原理与应用
3
专业选修课
工程伦理
3
专业选修课
人工智能前沿讲座
3
专业选修课
数据建模与大数据应用
3
专业选修课
计算智能
3
专业选修课
机器学习理论与应用
3
专业选修课
计算机视觉
3
专业选修课
智能机器人
3
注：专业选修课7门选5门。
授课师资团队
前沿讲座特邀专家，排名不分先后：
特邀专家
专家简介
梁中明院士
物联网领域专家
IEEE Life Fellow，加拿大皇家学会科学院院士，加拿大工程院院士，和加拿大工程学会会士；长期从事无线网络和移动系统领域方面的研究。
于非院士
物联网领域专家
加拿大工程院院士，加拿大工程研究院院士，IEEE Fellow,长期从事互联自主智能，区块链，机器学习，自动驾驶及无线网络的研发。
陈新开院士
精密机电系统控制领域的著名专家
长期从事超精密驱动控制及超精密加工控制技术中的理论及应用研究工作。
李坚强特聘教授
大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任
国家级青年专家，国家重点研发计划项目首席科学家，多年来一直从事人工智能、机器人、物联网、移动医疗的研究工作。
沈琳琳教授
大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、计算机视觉研究所所长
长期从事深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用研究。
以下为授课部分师资，排名不分先后：
授课教师
教师简介
朱泽轩教授
大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、智能技术与系统集成研究所副所长
长期从事演化计算、机器学习、生物信息学等领域的研究工作。
彭小刚副教授
深圳市高层次人才
主要研究方向为数据挖掘，文本信息处理，大数据、互联网商业模型、国际化教育、创新创业。
罗成文副教授
深圳市海外高层次人才
物联网领域专家，科研成果获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、中国自动化学会科技进步奖一等奖、广东省计算机学会优秀论文奖一等奖等奖项。
潘颖慧副教授
中国计算机学会协同计算专委会执行委员、中国系统工程学会信息系统工程专业委员会理事；主要从事多智能体系统、概率图模型、不确定性人工智能领域的研究工作
吉君恺助理教授
深圳市海外高层次人才
主要从事计算机辅助药物设计，神经网络，进化计算等方面的研究。
李雪亮助理教授
毕业于丹麦罗斯基勒大学，主要研究方向为计算机体系结构、可持续计算、人机交互、源代码分析优化等。
刘尊助理教授
博士毕业于华南理工大学，多年来一直从事无人机、人工智能、强化学习的研究工作。
卓炜助理教授
深圳市海外高层次人才C类
博士毕业于澳大利亚国立大学，曾在腾讯担任高级研究员，主要从事计算机视觉应用研究。
张军助理教授
博士毕业于哈尔滨工业大学（深圳），主要研究领域为生物信息学、机器学习、自然语言处理。
周杰
特聘副研究员
深圳市高层次人才
曾任加拿大阿尔伯塔大学电子与计算机工程学院访问学者、香港理工大学研究员；研究领域为机器学习、模式识别、不确定性理论、智能系统等。
招生对象和报名条件
1. 拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。
2. 本科毕业且获得学士学位，2022年6月30日前取得学士学位优先。
3. 目前从事大数据挖掘、人工智能、机器人、物联网、智能系统等相关领域的的技术或者管理工作。
学制与教学安排
1. 课程学制：1年。
2. 授课时间：周末白天授课，每周授课2天，面授和线上授课各1天。
3. 授课地点：深圳大学沧海校区。
收费标准
1．高级研修班课程培训费：39800元/人；自行购买教材。
2．缴费方式：培训费转账汇款至学校对公账户。
开户名：深圳大学
账 号：751068349676
开户行：中国银行深圳深大支行
备注或附言：智能系统研修班+姓名
退费说明：缴齐培训费为报名成功。辅导课程在开班开课前可全额退费，正式开班开课后不予退费。
即日起接受报名，额满即止。
结业
修满 32学分，通过考试考核后颁发结业证书。
学员须知
1. 经大数据国家工程实验室资格审查通过后，发放研修班录取通知书。
2. 正式开班开课后，学员因故不能坚持上课者视作自动放弃学习，不退费用。因学员自身对班级或学校造成不良影响者，我单位保留对其强制退学的权利。
3. 因老师学术活动、出国访问等不可抗力原因，课程、课时、授课学期、授课教师等会根据情况做适当调整。
联系报名
咨询电话：0755-8693 8534
陈老师 13632768003（同微信号）
康老师 18183124815（同微信号）
地址：深圳市南山区深圳大学沧海校区致真楼L6-1004
大数据国家工程实验室公众号：
