博士研究生

深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室2023年博士研究生招生公告
2022-11-08

计算机科学与技术


| 专业信息


专业代码

081200

专业名称

计算机科学与技术

招生方式

硕博连读, 申请考核, 直博生

拟招生人数

2

学制

4年制(直博生5年)

招生专硕

院系

大数据系统计算技术国家工程实验室

学习方式

全日制


| 联系方式


序号

姓名

电话

邮箱

院系

办公地址

网址

1

刘老师

0755-86938534

bvliu@szu.edu.cn





| 研究方向


专业方向代码

专业方向

指导老师

01

人工智能

李坚强,朱泽轩,罗成文


| 考核科目


科目组编号

科目组名称

科目

考试方式

01

01

外语素质(直博生),专业素质(直博生),研究潜力(直博生),专业复试

直博生

02

02

外语素质(硕博连读),专业素质(硕博连读),研究潜力(硕博连读),专业复试

硕博连读

03

03

外语素质(硕博连读),专业素质(硕博连读),研究潜力(硕博连读),专业复试

申请考核


| 学院及专业介绍


 大数据系统计算技术国家工程实验室是国家发改委于2016年12月正式批复由深圳大学牵头,联合国家信息中心、中兴通讯、清华大学和腾讯科技建设的我国大数据领域的国家级科技创新平台。中国科学院院士、深圳大学校长毛军发教授担任实验室理事会会长,中国科学院院士陈国良教授担任实验室主任。 实验室以研发建设“高性能大数据计算平台”为核心任务与目标,沿着大数据关键技术攻关、大数据核心系统研发、大数据典型应用案例设计、大数据成果应用示范、大数据产业孵化的建设主线,形成了具有自主知识产权的成体系的大数据技术成果、高端人才团队、公共服务平台,成为了我国领先的大数据与人工智能创新创业生态圈的智力支撑和技术服务基地。 实验室占地面积20400平方米,拥有超过4000套设备,资产原值超过1.2亿元。实验室在建设期内共承担国家级项目132项,承担国家级重点项目15项,其中作为项目牵头单位承担科技部重点研发计划项目2项,获批经费超过2亿元。

    实验室围绕大数据系统计算需求在自主可控高性能软硬件平台构建及大数据分析决策等方面取得了一系列研究成果,构建了基于国产自主处理器的龙芯大数据一体机、华为昆仑架构大数据一体机;研发了新一代异步大数据高性能处理平台Yita及大数据的存储管理与计算分析平台RSP;并紧密结合国民经济和社会发展规划中智慧医疗、智慧监管应急防控、智慧城市建设等重大民生需求展开应用示范,评价期间创造经济效益共计6.95亿元,利税总额2.26亿元,间接经济效益16.31亿元,获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、中国自动化学会科技进步奖一等奖、广东省科技进步奖、教育部自然科学奖等多项奖项。 实验室先后组建各类研究中心13个,包括“大数据基础核心技术研究中心”、“健康大数据研究中心”、“工业大数据研究中心”等,形成了特色鲜明、研发能力强的研究人员队伍。目前共有科研与技术支持人员230人,具有博士学位和国家及省、市各级人才超过109人;院士9名,其中包括中国科学院院士3名、中国工程院院士1名、加拿大三院院士1名、加拿大工程院院士1名,日本工程院院士1名、俄罗斯院士1名、英国皇家工程院院士1名。

| 报考要求


见《深圳大学2023年博士研究生招生章程》以及《2023年计算机科学与技术专业博士研究生招生工作实施细则》(国家工程实验室)。