腾讯云人工智能学院成果展示-大数据系统计算技术国家工程实验室

腾讯云人工智能学院成果展示

2024-11-11

成果展示

1. 成果简介及主要解决的教育问题

为贯彻习近平总书记十九大报告中“完善职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作”重要精神，落实《国家教育事业发展“十三五”规划》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《新工科研究与实践项目指南》等文件有关新工科人才培养的要求，深圳大学与腾讯公司整合双方优质资源，联合设立“深圳大学-腾讯云人工智能学院”，以“产、学、研、创”四位一体为核心要素，形成了产业协同、创新人才培养的新型校企合作模式，构建了“面向科学前沿、行业产业、区域发展”的协同创新模式，为广东省的大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业提供了强有力的技术人才资源储备。

随着人工智能的发展，人工智能的人才需求缺口巨大、综合素质能力要求高，国内高校纷纷设立人工智能学院或者人工智能专业。如何高效培养高素质应用型、复合型、创新型人工智能人才成为各高校亟需解决的关键问题。深圳大学-腾讯云人工智能学院基于新工科的理念，面向科研和产业链对人工智能（AI）领域人才的迫切需求，采用产教融合的方式，以“课程学习+实训+认证+就业”四位一体的改革思路为主要抓手，基于深圳大学腾讯云认证中心等平台，以腾讯特色班、实践基地、联合实验室、培养方案、认证中心与课程共同设置等合作方式，有效结合腾讯公司的产业优势，有效解决高校培养与产业不足的问题，培养与产业紧密集合的高水平人工智能行业人才。

具体地，学院贯彻“校企联合、注重实践”的办学指导方针，突破传统的办学模式，大胆创新，综合利用各方面技术、资源，在实验室与实训基地建设、创新活动开展、教学体系构建等方面，建立起灵活、富有特色、能适合市场和企业对人才要求的多维立体式校企合作模式，大大提高了人才的培养质量。积极探索新工科人才培养新模式，构建人工智能专业课程新体系，注重并推动学生人工智能素养的培养。将技术新发展融入课程内容，设置特色班、荣誉课程等因材施教教育模式。完整的课程体系改革与实践培养了能够在系统级进行设计和应用、掌握行业新动态的人工智能专业人才。以学习理论为指导，结合新工科教学理念，提出了新型的人工智能教学模式。该模式既重视学生的人工智能能力的培养，又注重人工智能应用的新工科教育理念，能较好地培养学生的实践能力和创新创业能力。构建多维立体式的人工智能人才培养体系。在教育教学理论、课程体系、教学方式方法、实战体系、校企合作五个维度上探索立体化人才培养模式，建立了全方位、分层次、多元化的“多维立体式”人工智能人才培养体系。

2. 成果解决教育问题的方法和推广应用效果

深圳大学腾讯云人工智能学院成立以来，在教育教学理论、课程体系、教学方式方法、实战体系、校企合作五个维度上探索立体化人才培养模式，建立了全方位、分层次、多元化的“多维立体式”人工智能人才长期产教融合培养体系，成果如下：

2.1 以创新平台为基础：校企联合共建创新实验室

学院与腾讯联合建立大数据系统计算技术国家工程实验室、人工智能广东省实验室等联合实验室。国家工程实验室总体分为研究开发平台和产学研结合服务平台两大部分。研究开发平台下设面向大数据的高性能云计算平台、大数据服务平台和面向智慧城市的物联网与时空大数据平台等研究平台，成为信息服务关键技术创新与开发的研发基地；产学研结合服务平台下设先进测试设备、标准法规、产品工程转化、科研信息、人才培养五个服务中心，将承担技术服务和转移、标准制定、信息服务和人才培养等职责，为产学融合提供服务。国家工程实验室通过研究中心孵化科研成果，并通过产品规划部等开展人工智能与大数据应用案例研发与示范应用，积极促进人工智能与大数据产学研协同创新与产业化发展。通过国家工程实验室平台开展联合项目，并通过在项目中促进学生的工程能力，使学生在产学的联合项目中得到计算机与软件学院及企业的双重教育及能力训练。

图1：国家工程实验室架构图

2.2 以培养体系为核心：校企联合课程体系建设

深圳大学计算机与软件学院与腾讯公司共同制定腾讯班的培养方案，同时在校内开展“人工智能+”微专业建设，内容有效结合学院资源与公司资源，紧密围绕云平台、人工智能拟加设课程：云计算平台（依托腾讯云）、移动互联终端程序开发（微信小程序、APP等）、云智能终端设计、云计算安全、云平台大数据分析、人工智能导论等。通过“人工智能+”交叉学科建设，校企双方基于人工智能+，结合学校测控专业、土木等专业，在智能制造、智能建造等领域开展合作，开展交叉学科人才培养模式的探索。

建设“课程学习+实训+认证+就业”四位一体的人才培养课程。把课程学习与工程师认证、实训等有效结合，把企业需求知识结合到课程建设中来，学生完成课程学习的同时，也可以达到认证水平。新课程体系同时重视培养学生运用数学语言概括和解决实际工程问题的能力，使学生能胜任原创性和基础性的研究工作，以满足企业对复合型人才的需求。在《计算机科学与技术专业导论》等课程中邀请腾讯专家，进行了在线MOOC课程的录制，让学生更好的了解专业发展以及行业的人才需求。

图2：首期“人工智能腾研班”开课

腾研班旨在于培养一批符合时代需求的人工智能新兴科技人才。2019年8月12日，首期“人工智能腾研班”在深圳大学正式开课，为期5天，围绕“科技与教育的智慧交融”的主题，与60余位来自全国各高校人工智能相关领域的领导和骨干教师展开深度交流。在专业课建设上，腾讯将腾讯人工智能案例库与高校专业课教学相结合，同时结合企业级实训项目，让学员在理解专业课知识的原理同时，掌握企业级项目思维与对应技能。此外，学员可选择性参加腾讯云技术认证，学员认证通过后可被纳入到“腾讯云人才库”。

自新冠肺炎疫情防控阻击战打响以来，深圳大学和全省计算机及相关专业学生的就业和实习问题就成为当前各高校当下必须面临和解决的难题。为了响应教育部 “停课不停教、不停学”的指导思想，计算机与软件学院明仲教授、李坚强教授协同腾讯云公司共同开设了《云计算基础及应用》课程，为UOOC联盟高校的计算机及相关专业同学构建了在线学习、实训、实习和就业的途径。

图3：云计算基础及应用

同时，本课程与腾讯及腾讯上下游企业达成协议。腾讯及其上下游公司定期向本课程供实习就业岗位（第一期约80个），深圳大学-腾讯云认证中心将择优推荐通过认证资格考试的同学到腾讯云上下游企业实习、工作。本课程于2020年3月3日在UOOC平台上线，3月9日正式开课。通过UOOC平台，本课程能够向联盟内的152所高校提供在线学习、实训、实习方案。截止到2020年3月15日中午10:00，已有来自20所高校的292名学生选修了本课程。

图4：选修课程的部分高校

2.3 以联合项目促培养：新工科人才创新能力提升

校企共同培养本科生、研究生、博士后，设置人工智能相关研究课题等。以产学合作协同育人项目为抓手，以学生创新实践活动制度为保障，推动校企协同育人。学院牵头建立了广东省计算机软件协同育人中心，推广产学合作协同育人项目立项。构建完善学生创新实践活动保障制度，设置了创新创业实践与学生发展学分，鼓励学生自主参加各类课外科技创新及创业实践活动并获得奖励学分，强化对学生创新创业能力的培养，促进学生在创新实践中全面发展。设立学生创新创业发展基金、创新创业训练计划、实验室创新发展基金项目，鼓励学生拓展创新思维，积极动手实践。推进校园创客空间建设，全面支持大学生开展创客活动，促进校企协同育人及创新创业型人才培养。

2.4 以实践基地作载体：校企共建创新实践基地

为践行新工科教学理念，学院与腾讯公司共同建立广东省内首个人工智能学院，共同制定培养方案，包含人工智能、云计算、大数据分析等特色课程，在特色班组建、实习基地、联合实验室、专业型硕士培养、博士后联合培养等开展深度合作，在此基础上探索相关学院跨学科的人才培养机制。

图5：广东省内首个人工智能学院建设

校企共建学生实践基地。专门提供场地，校企双方提供基于腾讯云的线上实验室环境、企业项目实训课程等资源和服务，提供专业课程体系设置、招生及教学、实验室建设、师资培训、实训与就业等一体化的综合教育教学解决方案。腾讯公司参与到实践基地前期的实验与实训中来，在实验与实训中充分体现当前的最新技术；校企共同设置实训方案，有计划和批次的安排学生到腾讯公司以及腾讯相关生态链的公司实习,构建校企协同育人实践平台。在工程实践能力培养方面，以实践基地建设为抓手，理顺关系，与腾讯公司长期共建实习实训基地，建设了一批高水平的实践基地，校企双方共同制定实习方案与内容，为本学生提供了良好的专业实践平台，配备校内和校外导师联合指导，促进学生解决复杂工程问题的能力得到大幅提升。学院创建了校企联合实验室、校企联合实习基地、校企联合技术创新俱乐部等多层次的校企协同育人实践平台，为学生面向产业需求的创新及实践能力的培养提供了重要的平台支持。

2.5 以人才认证建培养闭环：深圳大学-腾讯创新人才认证基地建设

在深圳大学-腾讯云认证中心成立之后，深圳大学计算机与软件学院、深圳大学-腾讯云认证中心、深圳大学信息能力测试中心联合开设了多场认证活动。2019年10月26-27日，深圳大学腾讯云认证中心、信息能力测试中心联合腾讯云公司成功举办了首次“腾讯云从业者培训课”活动。腾讯云专家讲解了云计算基础、云服务器、云网络、CDN、云存储、云数据库、云安全和云视频与通信等领域的相关内容。经过多天的课程，同学们受益颇丰，学习了软件项目开发、部署、实施的新方法。

11月16日与12月5日，深圳大学腾讯云认证中心、信息能力测试中心联合腾讯云为我校学生举行了首次“云从业者”资格认证考试。为了保证考试规范，考试过程中全程监控。最终，深圳大学共有26名同学取得“腾讯云从业者”资格认证。

图6：腾讯云专家为学生上培训课

3. 成果的创新点

“深圳大学-腾讯云人工智能学院”以深圳大学为依托，纳入腾讯云的教育云资源、空间、师资、实习机会等,共同探索产学研合作专项、共建依托深圳大学国家工程实验室的联合研究基地等，对创新创业人才培养、产学研合作机制和人工智能研究产生了重要的推动作用，优化了深大学科建设布局和拓宽了人才培养渠道，将对区域经济发展和社会进步产生重要影响。其特色在于从0到1校企协同构建了面向产业需求的深圳大学腾讯云人工智能学院探索与实践，从0到1构建了腾讯云人工智能特色班培养方案、人工智能+微专业培养方案和教学的探索与实践经验分享等。

其创新性主要体现在探索新工科人才培养新模式，将技术新发展融入课程内容和实践教学。具体来说包括以下几个方面：

（1）践行新工科人才培养新模式。以新工科理念为指导，与企业共建实习实训基地和实践基地，为本科生配备校内和校外导师联合指导，双方共同制定培养方案和相关课程建设，加强计算机专业类学生的人工智能理论与应用、程序设计与实现能力和系统能力；与腾讯公司合作，建立全国首家腾讯工程师认证中心，学生在完成课程的同时具备了腾讯人工智能等工程师认证的能力，提升解决复杂工程问题的能力。

（2）探索实践教学方式创新。依托实践基地，充分利用腾讯公司的产业优势，整合校内外优质实验教学资源，推动校企合作，建成了产业导向、重能力、个性化的实现教学体系，打造计算机工程教育开放融合新生态。通过重新构建专业类课程体系，团队与一线企业共同建立“云平台与云计算技术”、“移动互联网开发技术”、“人工智能与数据分析”等系列课程，加强实践动手能力，提高学生的系统设计能力。

（3）建立了符合人工智能工程教育特点的团队内部激励机制。建设一流人工智能工程教育教师队伍，引进高水平人才作为特聘教授，形成一批优势学科、特色学科和学术创新团队。构建了完善的教学质量监控体系以确保教学质量，完善教学评价制度，实现教学质量持续改进。定期邀请行业一流人才来学院开展学术讲座，保持教师对最新的行业动态的了解，鼓励企业导师参与学生培养。派遣教师参与知名企业举办的软件开发、实训平台的实操培训。机制的改革与创新使计算机工程教育具备更强的动力与后劲。

（4）创新性开发了导师学生双选系统。通过线上学生对指导老师有初步了解，再线下进行进一步的沟通，从而确定师生指导关系。学生的研究工作可以基于导师的国家自然科学基金等课题，也可以基于导师的企业合作课题。

4. 成果的推广应用效果

1、深圳大学与腾讯公司2018年共同建设深圳大学腾讯云人工智能新工科学院，新工科学院2020年被评为广东省现代产业学院，2021年被评为首批国家现代产业学院。有利于培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型人才。

图7：腾讯云人工智能学院成立与入选首批国家现代产业学院

2、国家现代产业学院内设置腾班，自2018年到2021年已招收4届腾班学生，其中2018年和2019年为校内二次选拔，2020年起面向高考生直接招生录取，录取分数均居全校理工类排位第一，设立“人工智能+”微专业，已招收2届学生，从培养方案制定、课程建设、招生到班会，双方深入合作，培养面向产业需求的高水平人工智能专业人才和复合人才。

图8：腾班与人工智能+微专业课程体系

图9：腾班专家共同参与培养方案制定、主题班会、招生等环节

3、有效建立新工科课程体系，基于新工科的理念，培养方案、课程内容、教学过程有效结合最新技术、企业的需求，构筑人工智能核心知识体系，已成功制定2018-2021级四届腾班培养方案，并成功开设6门相关特色课程（人工智能导论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、云计算工程、人工智能课程实训等），每门课程安排腾讯工程师对接。

图10：深大腾讯共同建设的课程列表以及腾讯云副总裁等参与专业导论课程的录制

4、积极推进实践教学基地建设，深圳大学计算机与软件学院与腾讯共同设置实训方案，有计划和批次的安排学生到腾讯公司以及腾讯相关生态链的公司实训实习，腾班学生优先推荐并参与腾讯人才培养培训项目。

图11：深圳大学腾讯优秀实习基地、部分实习师生与实习人数逐年上升

5、深圳大学-腾讯云认证中心：校企共建联合实验室，学校专门提供实验室机房，共建“深圳大学-腾讯云认证中心”，该中心为国内首个腾讯云工程师认证中心。在深圳大学-腾讯云认证中心成立之后，深圳大学计算机与软件学院、深圳大学-腾讯云认证中心、深圳大学信息能力测试中心联合开设了多场认证活动。

图12：深圳大学腾讯云认证中心成立以及腾讯云从业者证书等

6、腾讯方提供基于腾讯云资源的线上实验室环境，双方共建《云计算基础与应用》 (2020) MOOC课程，构建了“学习+实训+认证+就业”四位一体的人才培养途径。本课程与腾讯及腾讯上下游企业达成协议。腾讯及其上下游公司定期向本课程供实习就业岗位（见下图），深圳大学-腾讯云认证中心择优推荐通过认证资格考试的同学到腾讯云上下游企业实习工作。

图13：深圳大学与腾讯共同建设四位一体的《云计算基础》新工科课程

7、开展密切双向人才联动：参与腾讯教育腾实学院的活动，包括项目负责人李坚强教授、系副主任冯禹洪副教授，视觉所所长沈琳琳教授和赖志辉教授等。腾讯产学合作部、AI Lab、腾讯云副总裁付曼青女士及其团队多次到深大计软学院交流与探索合作办学、人才培养和实践教学案例建设等, 多位腾讯专家到深圳大学分享腾讯先进技术及其应用。