2023年7月27日，由国家工程实验室执行主任李坚强教授主持的国家重点研发计划“合成生物学”重点专项“面向合成生物系统海量工程试错优化的人工智能算法研究与应用”项目中期考核会议于致真楼1007会议室顺利举行。

国家工程实验室执行主任李坚强、深圳大学科技部副主任张杰锋、科技部国家基金管理人员职利、财务部黄燕婷以及生命与海洋科学学院邓利教授等项目组全体骨干成员参会。

李坚强教授进行线上PPT汇报，从项目背景与科学问题、研究内容与预期目标、研发团队与人员投入、项目进展及研究成果、经费使用情况、存在问题及未来工作计划六个方面详细汇报了项目组两年半以来的研究情况。科技部专家肯定了项目组研究工作并针对汇报内容对项目研究完成情况及未来发展等方面进行提问，顺利完成中期考核。

“面向合成生物系统海量工程试错优化的人工智能算法研究与应用”项目针对传统数学模型难以有效设计复杂合成生物系统的问题，研究合成生物系统海量工程试错优化与人工智能技术的深度融合，构建合成生物系统语义化、动态更新的共融知识库，建立基于强化学习等模型并具有持续学习能力的海量工程试错优化平台，结合高通量自动化构建及多谱学表征技术，提升基于深度学习的合成生物系统的预测能力及表征能力，在转录调控、酶催化、免疫信号转导等具体场景中得到应用验证，完成基于人工智能的“设计-构建-测试-学习”闭环设计。围绕四个目标开展研究：（1）构建合成生物系统语义化、动态更新的共融知识库；（2）建立基于人工智能的海量工程试错优化平台；（3）开发高通量自动化基因型及表现型分析实验技术；(4) 提升基于深度学习的合成生物系统预测模型精度及可解释性。