“面向合成生物系统海量工程试错优化的人工智能算法研究与应用”项目主要围绕噬菌体、原核微藻和免疫细胞三大场景，利用强化学习、迁移学习、元学习等人工智能方法与高通量自动化构建测序及多谱学表征技术结合分析，开展合成生物系统海量工程试错优化与人工智能技术的深度融合研究。

2023年11月25-26日，由我校牵头的国家重点研发计划“合成生物学”重点专项“面向合成生物系统海量工程试错优化的人工智能算法研究与应用”项目2023年度会议于深圳大学致真楼图灵会议室举行，项目牵头单位深圳大学、参与单位中山大学、深圳华大生命科学研究院、安徽大学、天津大学、南开大学项目组共50余人参加会议。深圳大学科学技术发展研究院职利老师出席并致辞。

项目负责人、项目首席科学家李坚强教授介绍了项目的总体进展与基本情况。他表示，项目自启动以来，项目组取得了一系列重要的研究成果，各课题组之间积极沟通、紧密交流，为项目研究工作的顺利推进做出了积极贡献。同时，他还对各位项目组成员的辛勤研究表示衷心的感谢。

随后，中山大学教授崔隽、深圳大学助理教授陈杰、深圳华大生命科学研究院副研究员刘文峰、安徽大学夏俊峰教授、天津大学副教授王方忠、南开大学刘健教授依次就各单位的研究工作与进展做了详细汇报。深圳大学邓利教授、王江新教授分别就项目研究情况补充发言。

最后，深圳大学吉君恺助理教授就项目组研究情况进行代表性工作汇报。

本次项目年度例会的顺利召开不仅为各课题组提供了一个交流学术成果、分享研究经验的平台，也为项目的顺利推进提供了有力的支持。未来，项目组将继续加强与各单位之间的合作沟通，共同推动项目的深入研究，为合成生物学领域的科技创新和发展做出更大的贡献。