2024年11月13日，Fellow of Engineering New Zealand、新西兰惠灵顿维多利亚大学工程学院研究副院长梅一副教授受邀来到深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室开展学术交流。

大数据系统计算技术国家工程实验室和计算机与软件学院朱泽轩教授、林秋镇教授等30多名师生参加了本次交流会。

会上，梅一副教授首先介绍了新西兰及惠灵顿维多利亚大学的校园环境，并受邀作了题为“Learning to Optimise: A Perspective from Darwinian Evolution”的学术报告，阐述了优化算法设计方法的演变，探讨了学习优化在优化算法设计中的重要意义，并深入介绍了遗传编程在学习优化中的作用，及其在柔性作业车间调度、救护车调度、交通信号控制和空中交通流量管理等多个动态优化场景中的应用，比较了遗传编程与强化学习在学习优化中的不同特点。

此次交流会气氛轻松热烈，报告内容丰富新颖，引发了师生们的积极讨论与互动。参会师生纷纷表示受益匪浅，梅一副教授也表达了与大数据系统计算技术国家工程实验室进一步深化学术交流与科研合作的期待。