｜中心简介

健康大数据研究中心主要从事人工智能在医疗健康领域的基础理论与核心技术，促进学科交叉融合与落地应用，开创下一代的智慧健康服务。

｜研究团队

目前研究团队有教授1名、副教授1名、助理教授5名、副研究员5名、博士后1名、科研助理2名。

｜研究中心主任

李坚强 教授

李坚强，深圳大学特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，IET Fellow，国家重点研发计划项目首席科学家，国家级青年人才，广东省杰出青年基金获得者，大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任、广东省大数据分析与处理工程技术研究中心主任、广东省计算机学会人工智能专委会副主任。

｜研究方向

研究重点:医疗健康数据治理技术、数据安全与隐私保护技术;医学知识图谱与语义模型构建技术;医疗健康物联网与可穿戴技术;医疗健康场景下可信学习技术、可解释机器学习、高鲁棒学习技术;多医学健康中心的联邦学习与多方分布式计算技术;疾病微生物多组学分析技术;医学人工智能系统应用的伦理规范标准。

｜合作单位

深圳市新产业生物医学工程股份有限公司、深圳华大生命科学研究院、深圳市深大云伴健康科技有限公司、深圳中兴网信科技有限公司、卫健智能(深圳)有限公司。

｜研究成果

基于人工智能的云+端多维健康数据智能平台

我国人口发展面临转折性变化，总人口增长势头明显减弱，出生人口持续走低，老龄化程度不断加深，一老一小的健康社会问题越来越突出。我国每年新增出生缺陷约90万例，对出生人口素质和妇幼健康造成了巨大影响；78%以上老年人至少患有一种慢性病，失能老年人数量将持续增加，造成了不可估量的社会经济损失。

本项目基于人工智能、物联网、大数据等技术，构建了云+端多维健康数据智能平台，通过便携式智能医疗终端、移动应用端以及大数据云平台，紧密连接患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，保障了高危人群的生命健康，促进了被动健康模式到主动健康模式的转变。

本项目荣获2016全国创客大赛冠军，获2000万元投资孵化资金。依托深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室平台，共投入资金3550万元。孵化深圳市深大云伴健康科技有限公司进行产业化落地，共投入资金2000万元。产品专利授权给深圳中兴网信科技有限公司进行生产销售，共投入资金3000万元。

本项目取得了巨大的经济及社会效益。慢病管理在全国十多个省市以及东南亚、非盟等一带一路国家地区推广使用。妇幼健康管理在全国100多家省市级等医院使用，保障一百多万母婴健康，挽救了众多高危人群的生命，获得了很好的社会声誉。创造直接经济效益6亿元，利税总额达2亿元，间接经济效益16亿元。

本项目荣获了2016全国创客大赛冠军，获得团中央的表彰。荣获2019年吴文俊人工智能奖科技进步奖一等奖、2019年广东省科技进步二等奖、2018年深圳市科技进步二等奖、2021年中国自动化学会科技进步一等奖等奖项。